ScienceSoft, società di sviluppo di software AI con oltre 35 anni di esperienza, sviluppa un robusto software EHR ed EMR che impiega l'intelligenza artificiale per un'assistenza guidata dai dati.
L'essenza della tecnologia AI nell'EHR
Se integrata nell'EHR, l'intelligenza artificiale analizza le cartelle cliniche per migliorare l'accuratezza diagnostica e prevedere le complicazioni. Le funzioni AI per la qualità della vita (NLP, riconoscimento delle immagini, suggerimenti intelligenti) migliorano l'efficienza operativa e semplificano la gestione delle cartelle cliniche per medici e infermieri.
Panoramica del mercato e vantaggi
Il mercato dell'IA in ambito sanitario è stato stimato a 22,45 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che raggiungerà i 208,2 miliardi di dollari entro il 2030, con un CAGR del 36,4%. La necessità di migliorare i flussi di lavoro complessi e inefficienti dell'EHR e di ricavare preziose informazioni dai dati storici dei pazienti spinge la domanda di EHR dotati di intelligenza artificiale.
In che modo l'intelligenza artificiale migliora l'EHR?
Accelera la gestione delle cartelle cliniche grazie a funzioni pratiche (ad esempio, riconoscimento vocale, suggerimenti AI per l'inserimento dei dati).
Alleggerisce il carico di attività amministrative di medici e infermieri automatizzando i processi di routine (ad esempio, la programmazione degli appuntamenti, la documentazione clinica), lasciando più tempo per l'assistenza diretta ai pazienti.
Migliora la qualità e l'uniformità dell'assistenza ai pazienti grazie a registri più coerenti, pianificazione del trattamento potenziata dall'intelligenza artificiale e altro ancora.
Fornisce assistenza diagnostica con un'accuratezza fino al 98,7%.
Casi d'uso dell'IA per l'EHR
Gestione delle cartelle cliniche
L'intelligenza artificiale ottimizza l'inserimento dei dati dei pazienti e aiuta i medici a ottenere i dati rilevanti dei pazienti con tempi di ricerca minimi, evitando costosi errori medici. Di conseguenza, il personale medico diventa più efficiente e i costi di gestione dei dati dei pazienti diminuiscono.
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