Sistema di gestione e analisi di visualizzazione QuantCenter

con intelligenza artificialedi analisidell'automazione

Panoramica
QuantCenter fornisce analisi di immagini di vetrini interi in modalità modulare per la quantificazione in istopatologia e patologia molecolare. La piattaforma è strutturata come framework di moduli collegabili e personalizzabili invece di una soluzione monolitica, permettendo flussi di lavoro mirati per progetti di ricerca e studi clinici. QuantCenter supporta segmentazione basata su IA, modelli di deep learning, elaborazione batch di più vetrini, esecuzione lato server e visualizzazioni integrate per facilitare l'interpretazione dei risultati.

Moduli integrati e funzionalità

• HistoQuant — identifica elementi tissutali colorati in base a caratteristiche di colore e intensità.
• PatternQuant — modulo di riconoscimento dei pattern addestrabile per classificazione tissutale e pre-segmentazione.
• PatternQuant Plus — modulo potenziato con deep learning per segmentazioni tissutali complesse.
• NuclearQuant — individua e quantifica i nuclei cellulari in campioni colorati con IHC.
• MembraneQuant — rileva membrane cellulari ed esegue quantificazioni su campioni istologici colorati con IHC.
• CellQuant — applicazione versatile per la rilevazione cellulare adatta a varie colorazioni IHC, incluso Ki67.
• DensitoQuant — strumento di quantificazione IHC basato sull'intensità di colorazione per uno scoring semplice.
• FISHQuant — quantifica i segnali FISH su campioni di tumori solidi.
• CISHQuant — modulo di quantificazione per campioni colorati con CISH.
• DNA Break Quant — misura le rotture a doppio filamento rilevando i focolai di γH2AX nei nuclei marcati da immunofluorescenza.
• ScriptQuant — esegue algoritmi di analisi delle immagini personalizzati all'interno del framework QuantCenter.
• SimpleSlideInterface — fornisce accesso ai dati relativi ai vetrini per lo sviluppo di applicazioni personalizzate.
• QuantServer — esegue l'elaborazione e memorizza i risultati su un server dedicato per un'elaborazione centralizzata e scalabile.
• BatchAnalysis-ProcessingQueue — consente l'elaborazione in background di più vetrini digitali per aumentare la produttività.
• Data Visualization (DVT) — modalità di visualizzazione integrate: tabelle, diagrammi a dispersione, grafici a torta e istogrammi per report e interpretazione.

Integrazione e flusso di lavoro
QuantCenter si integra con SlideManager per snellire l'esecuzione delle analisi sui campioni di studio. L'architettura modulare consente di selezionare e combinare strumenti specializzati per progetto e supporta l'elaborazione lato server per flussi di lavoro di laboratorio e clinici scalabili.

Esempi di quantificazione
I casi d'uso dimostrati includono quantificazione delle cellule endoteliali, analisi dell'epitelio, classificazione dei nuclei tumorali, rilevamento di reti neuronali colorate con Golgi e molteplici workflow IHC/FISH/CISH che illustrano l'applicabilità dei moduli su tessuti e colorazioni diversi.

Specifiche tecniche

• Piattaforma di analisi di immagini di vetrini interi con architettura modulare.
• Moduli di segmentazione personalizzabili guidati da IA e deep learning.
• Supporto per workflow di quantificazione IHC, immunofluorescenza (IF), FISH e CISH.
• BatchAnalysis-ProcessingQueue per elaborazione multi-vetrino in background.
• QuantServer per elaborazione lato server dedicata e archiviazione centralizzata dei risultati.
• Visualizzazione dati integrata: tabelle, diagrammi a dispersione, grafici a torta, istogrammi.
• Integrazione di script tramite ScriptQuant per algoritmi personalizzati.
• Integrazione con SlideManager per ottimizzare i flussi basati sui vetrini.
• Scalabile sia per ricerca su piccola scala sia per studi clinici ad alto throughput.