Piattaforma AI per ospedali QuantServer
per diagnostica per immaginiper laboratorio di istopatologiaper ricerca medica

Piattaforma AI per ospedali - QuantServer - 3DHISTECH Ltd. - per diagnostica per immagini / per laboratorio di istopatologia / per ricerca medica
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Caratteristiche

Campo di applicazione
per ospedali, per diagnostica per immagini, per laboratorio di istopatologia, per ricerca medica
Funzione
di trattamento dati, di analisi delle immagini, di gestione dati, di apprendimento automatico, di analisi
Altre caratteristiche
basata sul web

Descrizione

Panoramica del prodotto

Caratteristiche principali
  • Elaborazione di immagini distribuita e analisi batch che permette l'elaborazione simultanea di grandi insiemi di vetrini riducendo il carico di calcolo sui client.
  • Flussi di lavoro multiutente e paralleli che supportano analisi concorrenti senza rallentamenti del sistema.
  • Integrazione con QuantCenter per l'esecuzione degli algoritmi di analisi e con SlideManager per la gestione web di progetti e vetrini.
  • Preprocessing avanzato e normalizzazione dei vetrini, inclusa la normalizzazione colore H&E per ridurre le variazioni di colorazione tra campioni.
  • Profili di analisi personalizzabili: creare, salvare e ricaricare workflow per processi standardizzati e ripetibili.
  • Archiviazione centralizzata ad alta velocità dei risultati con esportazione in CSV e XLSX per analisi e reporting.
  • Accesso web tramite SlideManager, che consente esecuzione remota e revisione dei risultati senza installazioni client.
  • Architettura scalabile ottimizzata per workflow di IA e deep learning, adatta all'addestramento e all'esecuzione di modelli di classificazione tissutale.

Applicazioni
  • Progetti di ricerca su larga scala che richiedono analisi batch e trattamento parallelo dei vetrini.
  • Workflow di patologia basati su IA e addestramento/esecuzione di modelli di deep learning.
  • Laboratori ad alto rendimento e installazioni multiutente che necessitano gestione centralizzata dei risultati e pipeline ripetibili.

Specifiche tecniche
  • Tipo di prodotto: server di analisi delle immagini distribuito per patologia digitale.
  • Capacità principali: elaborazione simultanea multi-vetrino, analisi batch, preprocessing e normalizzazione colore.
  • Integrazioni: QuantCenter (esecuzione analisi), SlideManager (gestione web di progetti e vetrini).
  • Formati di esportazione dati: CSV, XLSX.
  • Funzionalità utente: profili di analisi personalizzati, salva/ricarica workflow, operazione parallela multiutente.
  • Accesso: interfaccia web tramite SlideManager per esecuzione remota dei progetti e gestione dei risultati.
  • Ottimizzato per: applicazioni IA/deep learning su larga scala e ambienti ad alto rendimento.
  • Archiviazione risultati: archiviazione centralizzata ad alta velocità e recupero delle uscite di analisi e dei dataset.

Cataloghi

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* I prezzi non includono tasse, spese di consegna, dazi doganali, né eventuali costi d'installazione o di attivazione. I prezzi vengono proposti a titolo indicativo e possono subire modifiche in base al Paese, al prezzo stesso delle materie prime e al tasso di cambio.