PanoramicaDedalus T4C (Trials4Care) consente l'integrazione avanzata dei dati sanitari per supportare la ricerca clinica, collegando pazienti, fornitori di assistenza sanitaria e l'industria delle scienze della vita. La soluzione sfrutta un'ampia rete clinica e dati anonimizzati estratti dalle cartelle cliniche elettroniche per studi di fattibilità, analisi retrospettive, identificazione di coorti e generazione di evidenze real world, preservando la privacy dei pazienti.
AMBIENTE DI RICERCA SICURO TRIALS4CAREDedalus fornisce un ambiente di ricerca sicuro che abilita la collaborazione attraverso reti ospedaliere anonimizando completamente i dati dei pazienti estratti dalle cartelle cliniche elettroniche. Vengono condivisi solo output statistici aggregati o anonimizzati per scopi di ricerca, permettendo alle organizzazioni delle scienze della vita di valutare la fattibilità e manifestare interesse per il reclutamento senza esporre informazioni identificabili.
EDGET4C Edge consente ai team ospedalieri di archiviare e processare localmente i dati per i flussi di ricerca. Il componente converte formati proprietari in FHIR, applica l'anonymizzazione completa e condivide i tag di metadati clinici con il componente centrale (T4C Gravity). Gli appliance possono essere distribuiti nei data center ospedalieri o nella sottoscrizione cloud del cliente per mantenere il controllo locale dei dati.
SHIELDShield fornisce lo strato di sicurezza, governance e compliance per l'uso secondario dei dati dei pazienti. Copre sicurezza delle informazioni, protezione di rete e applicativa, privacy dei dati, gestione del consenso, qualità dei dati, auditing e logging per garantire condivisioni legali, etiche e conformi al GDPR con parti esterne.
GRAVITYGravity è una rete di ricerca centralizzata e un Metadata Observatory che permette di effettuare studi di fattibilità e retrospettivi, identificare pazienti per il reclutamento e analizzare RWE utilizzando dati oscurati/offuscati. I ricercatori possono interrogare il Research Hub per coorti che soddisfano i criteri di studio mantenendo robuste protezioni della privacy.
Benefici chiave- Consentire ai pazienti l'accesso anticipato a trattamenti e trial innovativi.
- Migliorare l'efficienza delle analisi dati interne per la ricerca.
- Espandere le collaborazioni nella comunità sanitaria.
- Sviluppare servizi di ricerca in linea con le esigenze dell'industria.
- Attrarre opportunità di ricerca clinica esterna e finanziamenti aggiuntivi.
- Accedere a dati anonimizzati di altri ospedali della rete per studi promossi da ricercatori.
- Sfruttare gli investimenti IT esistenti e i modelli operativi target per sostenere la crescita.
- Garantire l'integrità e la precisione dei dataset di ricerca.
Caratteristiche principali- Connettori EMR nativi per integrazione fluida e generazione di dataset conformi a FHIR/OMOP.
- Meccanismi di deployment automatizzati per implementazioni rapide e a bassa frizione.
- Layer Shield per collaborazioni sicure con terze parti proteggendo i dati sensibili.
- Accesso a un'ampia rete di ricerca che abilita finanziamenti e opportunità di reclutamento.
- Supporto per studi di fattibilità, analisi retrospettive e reclutamento di coorti mirate.
Specifiche tecniche- Impronta di rete: accesso a una rete di oltre 6000 ospedali e 540+ milioni di record paziente anonimizzati.
- Gestione dei dati: i dati paziente estratti dalle cartelle cliniche elettroniche vengono completamente anonimizzati prima di qualsiasi condivisione; vengono forniti solo risultati statistici/anonimizzati per la ricerca.
- Conversione degli standard: formati proprietari convertiti in FHIR; supporto per la generazione di dataset conformi a FHIR e OMOP.
- Opzioni di deployment: appliance ospitabili nei data center ospedalieri o in sottoscrizioni cloud sotto il controllo del cliente.
- Privacy e conformità: allineamento GDPR includendo gestione del consenso, controlli di privacy e garanzie legali/etiche per l'uso secondario.
- Sicurezza: copertura completa incluse sicurezza delle informazioni, rete e applicativa, auditing e logging.
- Capacità della piattaforma di ricerca: Research Hub centrale e Metadata Observatory per query di fattibilità, studi retrospettivi e analisi RWE con dati oscurati/offuscati.
- Funzionalità operative: deployment automatizzato, connettori EMR nativi, gestione della qualità dei dati e auditing.