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Software medico CODEX
per biologia molecolaredi analisi di datidi gestione

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Caratteristiche

Applicazioni
medico, per biologia molecolare
Funzione
di analisi di dati, di gestione

Descrizione

QPTIFF: Analisi dei dati territoriali Alla base dell'ecosistema software di Akoya c'è il nostro rivoluzionario formato di file QPTIFF, un'innovazione che trasforma l'imaging spaziale in un processo gestibile ed efficiente. Il nostro algoritmo proprietario di elaborazione delle immagini garantisce che le immagini spaziali di alta qualità siano consegnate in file delle dimensioni di un Gigabyte, non di un Terabyte. Questa innovazione nella gestione delle dimensioni rende l'imaging spaziale più accessibile e gestibile, semplificando i processi di ricerca. QPTIFF consente di effettuare analisi spaziali integrandosi perfettamente con le soluzioni software Akoya, con una serie di piattaforme software partner e con soluzioni open-source. Inoltre, l'integrazione dei dati è possibile attraverso una moltitudine di modalità di dati, tra cui DNA, RNA e altro, armonizzando così la risoluzione con la praticità e arricchendo la profondità e l'ampiezza della vostra ricerca. Che cos'è un framework per l'analisi spaziale profonda? DATI DI IMMAGINE DI ALTA QUALITÀ Gli algoritmi di Akoya comprimono immagini di dimensioni terabyte in QPTIFF di dimensioni gigabyte senza compromettere la qualità. SEGMENTAZIONE CELLULARE E CONTROLLO DI QUALITÀ La segmentazione cellulare è fondamentale nella biologia spaziale, in quanto consente una quantificazione precisa delle cellule, l'analisi spaziale e la comprensione di sistemi complessi e della ricerca sulle malattie. RAGGRUPPAMENTO E FENOTIPIZZAZIONE La clusterizzazione e la fenotipizzazione individuano le popolazioni di cellule, rivelando approfondimenti spaziali, funzionali e patologici, favorendo scoperte trasformative e lo sviluppo di terapie mirate nella biologia complessa. ANALISI SPAZIALE PROFONDA L'analisi del vicinato cellulare, parte dell'analisi spaziale profonda, svela le interazioni tra le cellule e gli spunti microambientali per la comprensione delle malattie, guidando gli obiettivi terapeutici.

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