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Monitor paziente a orologio EmoConnect PPG&Motiondi frequenza cardiacadi variabilità del ritmo cardiacoda ricerca
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Caratteristiche
- Configurazione
- a orologio
- Parametro misurato
- di frequenza cardiaca, di variabilità del ritmo cardiaco
- Applicazioni
- da ricerca
- Opzioni e accessori
- con software
- Altre caratteristiche
- in continuo, con interpretazione dei dati, biometrico
Descrizione
Panoramica
Filtraggio intelligente del rumore, dati grezzi e SDK forniscono un ambiente orientato alla ricerca per l'acquisizione di biosignali. Il dispositivo cattura PPG (fotopletismografia) insieme a IMU (unità di misura inerziale) per registrare segnali fisiologici e movimento, riducendo gli artefatti indotti dal movimento.
Segnali misurati
Capacità principali
Ambiti di ricerca e casi d'uso
Prodotti dati
Durate di misurazione raccomandate (riferimento)
Condizioni di base per la qualità della misurazione
Note sui dati di esempio
I dati di dimostrazione sintetici mostrati sul sito illustrano gli effetti del filtraggio; i dati di demo sintetici non rappresentano risultati di test misurati.
Specifiche tecniche
Filtraggio intelligente del rumore, dati grezzi e SDK forniscono un ambiente orientato alla ricerca per l'acquisizione di biosignali. Il dispositivo cattura PPG (fotopletismografia) insieme a IMU (unità di misura inerziale) per registrare segnali fisiologici e movimento, riducendo gli artefatti indotti dal movimento.
Segnali misurati
- PPG (fotopletismografia)
- IMU (unità di misura inerziale)
Capacità principali
- Frequenza di campionamento lossless a 50 Hz per registrazione continua
- Filtraggio intelligente del rumore per minimizzare gli artefatti da movimento
- Output di dati grezzi per elaborazioni personalizzate
- Biomarcatori derivati comprendenti metriche HR e HRV nei domini temporale e di frequenza
- Supporto SDK per Android, iOS, Windows e Linux
Ambiti di ricerca e casi d'uso
- Studi sul campo e nella vita quotidiana — misurazioni durante il movimento e fuori dal laboratorio
- Validazione di servizi — collegamento dei dati indossabili ad app o servizi di salute digitale
- Flussi di analisi che combinano segnali grezzi e metriche HR/HRV per sviluppo o validazione di algoritmi
Prodotti dati
- Dati grezzi: segnali non elaborati per filtraggio e sviluppo di algoritmi personalizzati
- Biomarcatori: metriche HR e HRV estratte nei domini temporale e di frequenza
- SDK: ambienti di integrazione ed esempi per Android, iOS, Windows e Linux
Durate di misurazione raccomandate (riferimento)
- Controllo rapido: almeno 40 secondi
- Analisi completa: circa 310 secondi o più consigliati
- Analisi precisa: circa 10 minuti o più
Condizioni di base per la qualità della misurazione
- Indossare il sensore a contatto saldo con la pelle
- Ridurre al minimo i movimenti eccessivi durante la registrazione
- Mantenere una postura stabile quando possibile
Note sui dati di esempio
I dati di dimostrazione sintetici mostrati sul sito illustrano gli effetti del filtraggio; i dati di demo sintetici non rappresentano risultati di test misurati.
Specifiche tecniche
- Segnali: PPG (fotopletismografia), IMU (unità di misura inerziale)
- Frequenza di campionamento: 50 Hz, lossless
- Accuratezza HR: 98% (rapporto di test n. GT2025-04292)
- Formato: bracciale da polso
- Output dati: dati grezzi, biomarcatori
- Supporto SDK: Android / iOS / Windows / Linux
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* I prezzi non includono tasse, spese di consegna, dazi doganali, né eventuali costi d'installazione o di attivazione. I prezzi vengono proposti a titolo indicativo e possono subire modifiche in base al Paese, al prezzo stesso delle materie prime e al tasso di cambio.