Modulo software medico autoSCORE™

clinicoper EEGneurologico

Panoramica
autoSCORE™ è un'applicazione di analisi EEG abilitata all'IA che sfrutta l'apprendimento profondo per fornire interpretazioni di EEG a livello esperto. Segnala anomalie clinicamente rilevanti e fornisce indicatori a livello di studio per monitoraggi a lungo termine (LTM), EEG ambulatori e EEG di routine. Automatizzando le valutazioni di routine e mettendo in evidenza i reperti chiave, autoSCORE mira a ridurre il carico di revisione manuale e ad aiutare i team clinici a concentrarsi sull'assistenza ai pazienti.

Vantaggi principali

• Interpretazione EEG a livello esperto basata su modelli di deep learning
• Segnala automaticamente e sottoclassifica le anomalie rilevate per guidare la priorizzazione della revisione
• Fornisce indicatori a livello di studio e anteprime visive della prevalenza delle anomalie
• Contribuisce ad accelerare le revisioni degli studi e può ridurre la variabilità tra valutatori

Come autoSCORE supporta la revisione

• Classifica automaticamente le anomalie rilevate in quattro sottotipi: epilettiforme focale, epilettiforme generalizzato, non-epilettiforme focale, non-epilettiforme diffuso
• Fornisce un'anteprima visiva della prevalenza delle anomalie prima di aprire uno studio
• Consente una rapida navigazione ai segmenti EEG anomali ordinati per tipo di anomalia e punteggio di probabilità
• Supporta la revisione mentre gli studi sono in corso (utile per registrazioni ambulatorie)

Tipi di studio supportati

• Monitoraggio a lungo termine (LTM)
• EEG ambulatorio
• EEG di routine

Integrazione nel flusso di lavoro (esempio)

• Fase 1 — Avviare lo studio con autoSCORE abilitato
• Fase 2 — Utilizzare le indicazioni di autoSCORE nella lista studi durante la registrazione o al termine per pianificare il flusso di lavoro
• Fase 3 — Revisionare lo studio ordinando i risultati di autoSCORE per tipo di anomalia e probabilità
• Fase 4 — Ridurre il tempo fino al referto

Classificazione e indicatori visivi
Intestazione indicatore a livello di studio: Last | First | Abnormality | Focal Epi | Gen Epi | Focal Non-Epi | Diff Non-Epi
Esempio: Edwards | Nancy | 99% | 89% | | 94% | 50%

Intestazione segmenti di studio: Last | First | Abnormality | Focal Epi | Gen Epi | Focal Non-Epi | Diff Non-Epi
Esempio: Virotsko | Cynthia | 3/9 | 3/9 | 1/9 | 0/9 | 0/9

Performance comprovate
Sviluppato utilizzando un modello di deep learning addestrato su un dataset di oltre 30.000 registrazioni EEG etichettate da esperti e validato in pubblicazioni peer-reviewed. Le metriche riportate negli studi di validazione mostrano risultati comparabili ai migliori esperti umani.

Validazione peer‑review
I risultati di performance e la validazione sono pubblicati su riviste peer‑review (vedere la letteratura citata).

Sistema e disponibilità
autoSCORE è sviluppato da Holberg EEG ed è disponibile esclusivamente con il software Natus NeuroWorks EEG (versione 10 o superiore). Non disponibile in tutti i paesi.

Specifiche

• Nome prodotto / modello: autoSCORE™
• Integrazione: Integrazione esclusiva con Natus NeuroWorks EEG (v10+)
• Modello IA: Modello di deep learning addestrato su >30.000 registrazioni EEG etichettate
• Tipi di studio supportati: EEG di routine, EEG ambulatorio, monitoraggio a lungo termine (LTM)
• Sottoclassi di anomalie: epilettiforme focale, epilettiforme generalizzato, non-epilettiforme focale, non-epilettiforme diffuso
• Performance (risultati riportati in validazione): specificità ≈ 90%, sensibilità ≈ 87%, accuratezza complessiva ≈ 88%, discriminazione normale vs anormale ≈ 95%
• Output chiave: probabilità di anomalia a livello di studio, probabilità a livello di segmento, anteprime visive di prevalenza, risultati ordinabili per tipo di anomalia e probabilità
• Nota regolatoria / disponibilità: la disponibilità del prodotto varia in base al paese