È noto che una maggiore densità del tessuto aumenta il rischio di tumore della mammella.1 È pertanto essenziale effettuare un'analisi accurata e obiettiva. Grazie alle funzionalità di machine learning, il software della tecnologia Quantra analizza le immagini 2D™ e di tomosintesi per evidenziare la distribuzione e l'aspetto del tessuto parenchimale. Classifica le mammelle in quattro categorie in base alla composizione, in linea con le indicazioni del BI-RADS Atlas dell'American College of Radiology (ACR), 5a edizione.2
Migliore previsione del rischio
Oltre al volume, la struttura e l'aspetto del tessuto fibroghiandolare possono svolgere un ruolo altrettanto importante nella previsione del rischio di cancro al seno.3-5 Analizzando e categorizzando la struttura e l'aspetto del tessuto mammario, la nostra tecnologia può fornire informazioni accurate che permettono di ottenere classificazioni coerenti e affidabili e di pianificare uno screening personalizzato.
Valutazione obiettiva
Algoritmo di machine learning oggettivo che assegna la categoria di densità mammaria in base all'analisi dell'aspetto e della struttura del tessuto.
Standardizzazione
Migliore standard di cura e refertazione uniformata nell’intero centro diagnostico.
Un percorso diagnostico più agevole per la paziente
La densità visualizzata sulla postazione di acquisizione facilita i protocolli di trattamento quando si rende necessario un imaging supplementare.
Sbloccare il vantaggio del tempo
Il Breast Health Continuum of Care presenta soluzioni integrate per offrire affidabilità clinica, efficienza operativa e una maggiore attenzione alle esigenze delle pazienti.