Piattaforma AI per diagnostica per immagini DEPAI™

di ottimizzazione delle immaginidiagnosticabasata sul web

Tecnologia di riduzione del rumore con intelligenza artificiale ad apprendimento profondo DEPAI™ adotta il metodo CycleGAN per eliminare il rumore dell'immagine senza compromettere la qualità complessiva dell'immagine. Inoltre, con DEPAI™, il rapporto segnale/rumore (SNR) aumenta fino al 52%, consentendo di ottenere immagini di alta qualità anche in condizioni di bassa dose. Notevole riduzione del rumore senza compromettere la nitidezza dell'immagine Vantaggi Con DEPAI™ l'SNR aumenta fino al 52%, migliorando la qualità complessiva dell'immagine e aumentando la rilevabilità di micro-anomalie frequentemente osservate nei casi di pre-polmonite, tumore polmonare allo stadio iniziale o COVID19. Qualità d'immagine costante indipendentemente dalle dimensioni del paziente DEPAI™ garantisce una qualità d'immagine costante indipendentemente dalle dimensioni del paziente e dalla dose. Per i pazienti più grandi o per le posizioni come la LAT, i segnali radiografici che raggiungono il rilevatore sono inferiori rispetto ai pazienti sottili o agli oggetti più sottili (PA, arti, ecc.), con il risultato di immagini altamente rumorose. DEPAI™, eliminando il rumore, garantisce sempre immagini di alta qualità. Meno segnale radiografico, più rumore è evidente sull'immagine. DEPAITM, eliminando i modelli di rumore su un'immagine a basso segnale (dose), mantiene la nitidezza dell'immagine per fornire immagini diagnostiche di alta qualità indipendentemente dalle condizioni radiografiche, senza dipendere dal paziente.