Piattaforma AI per ospedali
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Piattaforma AI per ospedali - DeepHealth - per diagnostica per immagini / di apprendimento automatico / visualizzatore
Piattaforma AI per ospedali - DeepHealth - per diagnostica per immagini / di apprendimento automatico / visualizzatore
Piattaforma AI per ospedali - DeepHealth - per diagnostica per immagini / di apprendimento automatico / visualizzatore - immagine - 2
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Caratteristiche

Campo di applicazione
per diagnostica per immagini, per ospedali
Funzione
di analisi delle immagini, di apprendimento automatico, per reportistica, di rilevamento, per screening del tumore al seno, di interoperabilità, di misurazione della densità del seno, di visualizzazione DICOM, visualizzatore, di ausilio al rilevamento

Descrizione

Panoramica
Suite end-to-end basata su IA composta da applicazioni modulari e interoperabili per lo screening e la diagnostica in imaging mammario, progettata per integrarsi nei flussi di lavoro IT e radiologia esistenti. Supporta la precisione diagnostica, l'efficienza dei flussi di lavoro e la standardizzazione delle cure su mammografia, tomosintesi, ecografia e processi di revisione associati.

Applicazioni / moduli inclusi
  • ProFound Pro (rilevamento e localizzazione con IA)
  • Breast Density (valutazione automatizzata della densità)
  • Safeguard Review (workflow di seconda lettura assistito da IA)
  • Risk Assessment (predizione del rischio a breve termine guidata dall'IA)
  • BAC (analitica mammaria e prioritizzazione dei casi)
  • DeepHealth Viewer (integrazione del visualizzatore)
  • Mammography Insights (analitica e reporting)
  • Breast Ultrasound (analisi US automatizzata e schede standardizzate)

Capacità principali
  • Prioritizzazione intelligente: segnala e priorizza automaticamente gli esami in base al livello di sospetto per ridurre i tempi e abilitare follow-up nello stesso giorno.
  • Workflow Safeguard assistito da IA: supporta i workflow di seconda lettura per ridurre i falsi negativi e mettere in evidenza tumori probabili non rilevati o difficili da individuare.
  • Valutazione automatizzata della densità: classificazione coerente e automatizzata della densità per mammografie 2D e 3D a supporto di decisioni cliniche oggettive.
  • Valutazione del rischio: identifica pazienti con rischio a breve termine aumentato (1–2 anni) basato sulle immagini per screening supplementari mirati.
  • Analisi automatizzata dell'ecografia: rilevamento e caratterizzazione delle lesioni con schede ecografiche allineate a BI-RADS precompilate automaticamente.
  • Reporting intelligente: elementi di referto auto-compilati per standardizzare e snellire la documentazione.
  • Analitica per la qualità: monitoraggio, supporto alla conformità e cruscotti per miglioramento della qualità su larga scala.
  • Distribuzione modulare e interoperabilità: progettata per integrarsi con PACS/RIS e infrastrutture di distribuzione esistenti.

Impatto clinico e principali risultati di performance
  • Aumenti segnalati del tasso di rilevamento del cancro (CDR): esempi includono +9,4% CDR (DM 2D), +21% CDR (DBT/3D) e miglioramenti aggregati delle metriche di rilevamento per la suite in studi pubblicati/real-world.
  • Impatto equo riportato tra le popolazioni: esempi includono fino a +23% di tumori rilevati nelle donne con seno denso e +20% in donne nere / afroamericane negli studi citati.
  • Supporta una segnalazione e revisione dei casi più rapida: elaborazione rapida delle immagini e segnalazione dei casi (metriche di esempio riportate per implementazioni integrate con alcuni sistemi vendor).

Regolamentazione e evidenze
  • Evidenza clinica e pubblicazioni peer-reviewed e presentazioni a congressi riferite nella pagina prodotto (più citazioni e un fascicolo di evidenze fornito dal produttore).
  • Alcuni componenti fanno riferimento a autorizzazioni FDA 510(k) e test di performance clinica; altri componenti sono marcati CE per il mercato UE; alcune funzionalità e il modulo ecografia sono in attesa di autorizzazione normativa in mercati specifici (vedere le avvertenze del produttore).

Distribuzione e integrazione
  • Progettata per integrarsi nei flussi diagnostici esistenti (PACS/RIS) e supporta l'adozione modulare (distribuire componenti individuali o l'intera suite).
  • Funziona con precedenti e imaging multimodale (2D, DBT/3D, ecografia) e supporta l'integrazione del visualizzatore per ottimizzare il flusso di lavoro del radiologo.

Caratteristiche / specifiche tecniche
  • Manufacturer / Brand: DeepHealth
  • Product name / commercial designation: Breast Suite
  • Modular components: ProFound Pro, Breast Density, Safeguard Review, Risk Assessment, BAC, DeepHealth Viewer, Mammography Insights, Breast Ultrasound
  • Imaging modalities supported: 2D mammography (DM), digital breast tomosynthesis (DBT/3D), breast ultrasound
  • Primary functions: cancer detection & localization, automated density classification, risk prediction, case prioritization, automated reporting, ultrasound lesion detection and BI-RADS worksheet generation, quality analytics
  • Clinical evidence: multiple peer-reviewed publications, clinical performance testing and real-world deployment studies cited by the manufacturer (see evidence booklet)
  • Regulatory notes: CE marked for EU market for some functionalities; select component(s) reference FDA 510(k) clearance(s); some modules (e.g., breast ultrasound) pending FDA 510(k) clearance or market availability in specific countries
  • Documented improvements (examples): increased cancer detection rates and improved detection in dense-breast and specific demographic cohorts as reported in cited studies
  • Delivery: modular AI suite integrated with existing IT (PACS/RIS/viewer) and designed for scalable population health and screening workflows
* I prezzi non includono tasse, spese di consegna, dazi doganali, né eventuali costi d'installazione o di attivazione. I prezzi vengono proposti a titolo indicativo e possono subire modifiche in base al Paese, al prezzo stesso delle materie prime e al tasso di cambio.