Sistema di acquisizione dati di campionamento CURRY 9 X

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Caratteristiche

Uso previsto
di campionamento

Descrizione

Il pacchetto di acquisizione dati CURRY 9 X è uno strumento facile da usare e affidabile per la registrazione dei dati EEG e l'elaborazione online. Sono supportate tutte le funzioni necessarie per l'acquisizione dei dati, ad esempio il controllo dell'impedenza, il filtraggio online, la media degli eventi in tempo reale, la correzione degli artefatti fMRI/TMS in tempo reale e molte altre. Grazie all'interfaccia TCP/IP, i dati sono immediatamente disponibili per altri pacchetti (ad esempio Matlab) e consentono applicazioni BCI. I file di dati CURRY sono pienamente compatibili con EEGLAB. Descrizione Il software CURRY Neuroimaging Suite è suddiviso in diversi moduli che possono essere indipendenti o lavorare insieme per massimizzare la flessibilità del laboratorio. Il pacchetto Acquire and Online Signal Processing comprende tutte le caratteristiche e le funzioni principali necessarie per l'acquisizione di dati EEG/EP/ERP di alta qualità e per l'elaborazione online/in tempo reale. L'acquisizione in CURRY è migliorata con strumenti più semplici, flessibili e avanzati per l'elaborazione dei dati on-line, con un massimo di 512 canali e frequenze di campionamento fino a 20 kHz. CURRY supporterà l'acquisizione di dati EEG con gli amplificatori SynAmps 2/RT, Siesta, NuAmps, Neuvo, Grael ed E-Series. Ogni amplificatore ha una propria immagine di impostazione per garantire la facilità di utilizzo del sistema. È possibile applicare simultaneamente la riduzione degli artefatti online per un massimo di cinque tipi di artefatti, consentendo di verificare la qualità dei dati mentre il soggetto è ancora collegato. Gli artefatti comprendono lampeggiamenti, artefatto da impulso, artefatto da gradiente MR, ballistocardiogramma e blocchi errati. I metodi di riduzione includono sottrazione, covarianza, PCA e ICA. La media in linea è migliorata, con la possibilità di estrarre sia le medie standard innescate da TTL sia le medie condizionali.

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