Software di analisi delle immagini CXR

medicoper radiografiadi petto

Il costo del trattamento del cancro nel primo anno Tasso di successo della valutazione delle modalità Grazie all'intelligenza artificiale, i medici sono maggiormente in grado di rilevare il cancro in fase iniziale dalle radiografie del torace. Un medico con un assistente AI ha un tasso di successo fino al 25% in più nel determinare un risultato rispetto a un medico che non utilizza l'AI. Una connessione che va a vantaggio di tutti Gli strumenti con intelligenza artificiale implementata possono fornire la fiducia e i dati necessari per valutare correttamente le immagini con un'accuratezza fino al 99,5% nella valutazione del reperto corretto. Gli studi dimostrano che fino al 35% dei radiologi non è d'accordo sulla diagnosi durante un consulto. Per i casi più complessi, i medici non sono sicuri della loro valutazione fino al 25% dei casi dopo pochi giorni. ‍ Grazie all'IA addestrata su decine di migliaia di immagini provenienti da tutto il mondo, ogni medico ha a disposizione uno strumento in grado di consigliarlo in qualsiasi situazione. Grazie alla sua formazione, l'intelligenza artificiale è in grado di fornire informazioni sui possibili risultati di determinate modalità in qualsiasi circostanza e in qualsiasi momento. Questo migliorerà la qualità dell'assistenza sanitaria fornita, ma soprattutto potrà prevenire la diffusione di eventuali malattie. Accelera il processo di lavoro In futuro l'intelligenza artificiale potrebbe sostituire la seconda lettura da parte del medico. Per ora, tuttavia, può accelerare il processo e fornire al medico uno strumento che lo aiuti a valutare un gran numero di immagini. I pazienti possono così essere trattati in modo più rapido ed efficiente. Aiuta a determinare la diagnosi corretta L'intelligenza artificiale può aiutare i medici a identificare correttamente i risultati positivi e negativi e i falsi positivi e negativi. Ciò favorisce una diagnosi corretta e fa risparmiare tempo ai pazienti, ai medici e alle finanze del sistema sanitario.