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di pianificazionedi trattamentodi rilevamento dei contorni

Software di visualizzazione - Brainlab - di pianificazione / di trattamento / di rilevamento dei contorni
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Caratteristiche

Funzione
di visualizzazione, di pianificazione, di trattamento, di rilevamento dei contorni, di riconoscimento dei contorni, di fusione d'immagini multimodali
Applicazioni
per ospedale, clinico, per radiochirurgia
Tipo
automatizzato

Descrizione

Conta su una pianificazione intelligente e automatica Il flusso di lavoro per la radiochirurgia cranica semplifica le complesse routine di pianificazione per le indicazioni craniche, come le malformazioni arterovenose (AVM), gli adenomi pituitari e gli schwannomi vestibolari. Un'ottimizzazione dedicata dell'impostazione dell'arco 4Pi e un algoritmo VMAT progettato per la radiochirurgia consentono di migliorare la qualità del piano e l'efficienza della MU. Preparazione alla pianificazione cranica Abbiamo integrato l'automazione in ogni fase del flusso di lavoro di pre-pianificazione, tra cui la fusione delle immagini, la correzione della distorsione, la delineazione degli oggetti e la segmentazione. Risparmiate tempo grazie a strumenti rapidi e facili da usare, aggiungete coerenza e guadagnate fiducia grazie all'accuratezza submillimetrica che otterrete lungo il percorso. Co-registrazione rigida e deformabile Elements Distortion Correction corregge le distorsioni specifiche del paziente applicando una registrazione deformabile sviluppata esclusivamente per il cranio che rispetta la verità anatomica di base. Segmentazione degli organi a rischio Elements Anatomical Mapping automatizza il processo di contornazione degli organi a rischio, che richiede molto tempo, registrando in modo efficiente, coerente e accurato i set di dati su un modello di tessuto sintetico basato sulla risonanza magnetica. Il modello tissutale comprende tutti gli organi a rischio e più di 100 strutture craniche. delineazione del bersaglio 3D Elements SmartBrush definisce i volumi su due sole fette. Questa applicazione delinea i tumori cranici in modo rapido e semplice su più modalità, riducendo al minimo la variabilità intra- e inter-osservatore rispetto alla delineazione manuale. Delineando l'oggetto su due fette, il volume viene generato automaticamente e possono essere creati i relativi report.

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