Dry-EEG leggero e indossabile con amplificatore integrato, progettato per facilitare la mobilità dell'utente. Sviluppato per la ricerca avanzata sulla cognizione e la neuroriabilitazione motoria in ambienti naturali. Connettività wireless e archiviazione dati opzionale su scheda microSD.
Specifiche tecniche
Hardware
Sensori e cuffie
Canali EEG - 9x EEG (FC3, FCz, FC4, C3, Cz, C4, CP3, CPz, CP4); riferimento auricolare collegato (A2); REF (A1) + GND (A1)
Tipo di sensori / elettronica - Sensori a secco, schermatura attiva e DRL ottimizzato
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Larghezza della testa - 135-165 mm
Amplificatore wireless -
Frequenza di campionamento/risoluzione - 256 SPS a 24 bit
Larghezza di banda - DC-40 Hz (LPF del terzo ordine) -
Controllo dell'impedenza in linea / in tempo reale - Sì (impedenza di contatto relativa) -
Sensori integrati - IMU integrata (9 assi): Accelerometro, giroscopio e magnetometro
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Campo di ingresso e rumore - ±100 mV; 100 dB@50 Hz; >50 GΩ
Streaming e archiviazione dei dati
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Trasmissione e portata dei dati - Bluetooth 2.1 + EDR con 10 metri di distanza in vista diretta
File di dati - CSV, EDF -
Backup dei dati - Sì (scheda microSD rimovibile, fino a 8 GB, classe ≥ 10)
Software
Software di ricerca Bitbrain Core (incluso nell'apparecchiatura)
SennsLite - Visualizzazione in tempo reale, registrazione dei dati e sincronizzazione tra tutti i dispositivi Bitbrain. Compatibile con LabStreamingLayer (LSL) per I/O in tempo reale di terze parti (BCI2000, OpenVibe, NeuroPype, Medusa). Esportazione dei dati in CSV e EDF, compatibile con i più comuni software di analisi: Python (MNE, ecc.), Matlab (EEGLAB, FieldTrip, BCILAB, ecc.) e altri. -
SDK in C - SDK in C per ottenere il massimo delle prestazioni e della portabilità, consentendo l'integrazione con Python.
Compatibile con i sistemi operativi Windows e Linux (x86).
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