Software per EEG Connectivity 2.0

di analisidi visualizzazione

BESA Connectivity 2.0 fornisce flussi di lavoro ottimizzati e guidati dall'utente per l'analisi della frequenza temporale e della connettività dei dati EEG/MEG. Vengono forniti diversi metodi consolidati. Sono stati ottimizzati per ottenere prestazioni semplificate che producono risultati per diverse combinazioni di tipi di dati di ingresso, metodi di frequenza temporale e misure di connettività. Tra i punti salienti vi sono: Quattro metodi di frequenza temporale e nove metodi di connettività supportati, tra cui la parte immaginaria della coerenza, l'indice di ritardo di fase, la causalità di Granger, la PDC e la DTF Modalità batch che consente l'analisi multisoggetto di un massimo di dieci condizioni diverse Visualizzazione della media generale Confronto diretto tra soggetti, condizioni, metodi di frequenza temporale, metodi di connettività con uno o due clic del mouse Supporto per montaggi di sorgenti, dati a livello di sensore e canali poligrafici Visualizzazione superiore dei risultati in 2D e 3D Diverse modalità di visualizzazione della connettività, tra cui visualizzazione del connettoma, visualizzazione del grafico circolare, visualizzazione 3D Esportazione altamente versatile di immagini e video dei risultati Esportazione dei risultati di dati ASCII e supporto di input per Matlab Esportazione di progetti completi (multi-soggetto) per la lettura diretta in BESA Statistics Moderna architettura a 64 bit ottimizzata per l'elaborazione multi-core Guida utente basata sul flusso di lavoro per un'usabilità ottimizzata