Le soluzioni di analisi delle immagini basate su colori e modelli sono utilizzate per identificare i diversi elementi tissutali nei tessuti colorati. Invece della lunga annotazione manuale, è possibile rilevare e annotare automaticamente una regione di interesse con un rapido addestramento su campioni di tessuto rilevanti.
PatternQuant è un modulo di riconoscimento di pattern addestrabile per la classificazione dei tessuti, la pre-segmentazione dei tessuti e l'identificazione di diverse strutture tissutali. L'algoritmo basato sull'intelligenza artificiale è in grado di apprendere e classificare vari tipi di tessuto in base ai loro modelli di texture e alle caratteristiche cromatiche. Questo modulo può analizzare vetrini fluorescenti e in campo chiaro.
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